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可靠性試驗靈敏度分析的若干問題展開研究 本文對可靠性試驗靈敏度分析的若干問題展開研究，包括重要抽樣可靠性試驗靈敏度分析的收斂效率；基于超球重要抽樣的可靠性試驗靈敏度分析；變量具有相關性時的自適應超球重要抽樣；基于降階積分的可靠性試驗靈敏度分析；基于 Latin 方抽樣和修正的 Latin 方
實際疲勞壽命試驗數據的分散系數置信區間分 實際疲勞壽命試驗數據的分散系數置信區間分析 利用結合糾偏百分位思想的 Bootstrap 方法對疲勞分散系數進行置信區間分析的可信性已經在上節中得到了驗證，下面對文獻 [1] 中選取的 GC4 、 30CrMnSiNi2A 鋼合金的 5 種狀態共 140 個試件的疲勞壽命試驗數據和
Bootstrap方法的驗證分析 Bootstrap方法的驗證分析 為了研究上述過程得到的疲勞分散系數置信區間的可信性，先進行下面的已知壽命母體的驗證模擬計算。 假定對數壽命服從均值為 4.5 、標準差為 0.2 的正態分布，即 。隨機抽取容量為 5 、 10 和 15 的子樣各 20 組，與文獻 [1] 采用相
母體標準差置信區間估計的Bootstra 母體標準差置信區間估計的 Bootstrap 方法 假定 是一組獨立同分布樣本 的未知總體參數。 Bootstrap 方法的基本思想是利用經驗分布函數 代替總體分布函數 ，從經驗分布函數 中隨機抽取容量為 的樣本來估計統計量 的抽樣分布，這就等同于對原始樣本作有放回再
疲勞分散系數的定義 疲勞分散系數的定義 文獻 [4] 將疲勞分散系數定義為中值壽命 與安全壽命 的比值，即 中值試驗壽命為具有 50% 可靠度的疲勞壽命估計值。當疲勞壽命服從對數正態分布時，子樣平均值是母體中值估計值 。大量的研究表明，飛機結構的疲勞壽命服從對數正態分布或雙
